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人材・研修

専門スキル

ゼロから始める、AI・データサイエンス基礎講座

【初心者・文系でも身につく！】ビジネスデータ活用のためのAI・データサイエンススキルを基礎から学ぶ

デジタル・DX化の流れにより、どのような企業でもAI・データ活用は重要な課題となります。本研修をご受講いただくことで、実務で使えるAI・データサイエンスなどデータ活用に関する基礎知識を幅広く体型的に学びます。また、現場・実務で活用するためのケーススタディを通じて、自社ビジネス改善のためにどうAI・データ活用をするかまで考えることができる講座となっています。


■こんな方におすすめです

・これからAI・データの活用を推進したいが、いきなり数学やプログラミング言語の学習はハードルが高そう
・AIのニュースはよく耳にしているが、自社のビジネスや業務でどうAIを活用すれば良いかが分からない
・自社にデータは蓄積されていて、一定数データ分析に従事している社員もいるが、全社的なデータ活用やAIによる高度化までできていない

本研修の強み
・AI・データ活用人材のデータサイエンティストが直接指導するため、専門的なノウハウがわかる
・データ分析・統計解析・AI/機械学習・画像/テキスト解析・レコメンド・最適化…と、幅広く体系的にAIの全基礎知識を学べる
・現場・実務で活用するためのケーススタディを通じ、自社ビジネス改善に繋げることができる


■主要機能一覧

＜カリキュラム＞
【第1回】AI・データサイエンス超入門
・AI・データサイエンスプロジェクトの全体像
・AI・データサイエンスの主要技術

【第2回】データアナリティクス 入門
・SQLによるデータ抽出
・要約統計量、データ可視化

【第3回】統計解析 超入門
・統計学ことはじめ
・統計的仮説検定
・線形回帰分析

【第4回】機械学習 基礎編
・機械学習ことはじめ
・機械学習の概念
・機械学習モデルの種類
・機械学習モデルの性能評価
・教師あり学習と教師なし学習
・【演習】教師あり学習の実務・社会適用先を考えよう

【第5回】機械学習 応用編 〜テキストと画像〜
・自然言語処理ことはじめ、自然言語処理の概念
・基礎的/発展なテキスト解析の例
・画像解析ことはじめ、画像解析の概念
・基礎的/発展な画像解析の例
・【演習】テキスト解析・画像解析の実務・社会適用先を考えよう

【第6回】AI・データサイエンスの応用技術
・レコメンドことはじめ、レコメンドの概念
・数理最適化ことはじめ、数理最適化の概念

【第7回】AI・データサイエンスを実務で活用する
・AI・データ活用プロジェクトの全体像
・カスタマージャーニーによるKPI設計
・KPI改善のための分析アプローチ
・AI・データ活用のための総合演習

※通常価格は、対面での講義1時間×14回で利用した場合を想定して算出しています。

※補助金により控除額が異なります。詳細は申請ご依頼時にお気軽にご相談ください。