AIが私たちの生活に浸透する中、AIに関する知識やスキルは、もはや必須となっています。AI資格を取得することで、あなたはAI時代の最前線で活躍できる人材へと成長することができます。

本記事では、AI資格の種類、活かし方、そしておすすめのオンライン講座を紹介し、AI資格取得のメリットを詳しく解説します。AIに興味がある方、キャリアアップを目指している方は、ぜひご覧ください。

▽AI（人工知能）の活用で業務効率化を図りたい方必見！ 初心者からでもAIの基礎知識をしっかり学べるプログラム

1. AI資格を取得するメリット

AI技術は、もはや私たちの生活やビジネスに欠かせない存在となっています。自動運転車、スマートスピーカー、そして今まさにあなたと会話しているチャットボットなど、AIは様々な形で私たちの生活を豊かにし、社会のあり方を変えつつあります。

AI資格を取得することは、単にスキルアップだけでなく、未来のビジネスにおいて重要な意味を持ちます。

AIを活用することで業務効率化、コスト削減、新たなビジネスモデルの創出など、大幅な効率化や新たなビジネスモデルを生み出すことができるためAIに関する知識やスキルを持った人材の需要はさらに高まっていくことが予想されており、AI資格に関する学習が非常に有意義であることは間違いありません。

AI技術の種類

AI技術は日々進化しており、その種類も多岐にわたります。大きく3つの種類（ 機械学習・ 深層学習・自然言語処理）について詳しく見ていきましょう。

1. 機械学習

2. 深層学習

3. 自然言語処理

4. その他のAI技術

2． 2025年のAI資格10選

① G検定 (ジェネラリスト検定)

AIの基礎知識を幅広く問う資格です。AIの歴史、技術、社会への影響など、AIに関する総合的な理解度を測ります。

• 学べること: AIの基礎概念、機械学習、深層学習、自然言語処理、倫理など
• 難易度: 基礎的な知識があれば受験できるため、比較的難易度は低いと言えます。AIの全体像を把握したい方におすすめです。

② E検定 (エンジニア資格)

ディープラーニングに関する高度な知識と実装能力を問う資格です。数学的な基礎、機械学習、深層学習の理論、実装など、専門的な知識が求められます。

• 学べること: ディープラーニングの理論、アルゴリズム、実装、応用
• 難易度: G検定に比べて難易度が高く、数学的な知識やプログラミング経験が求められます。ディープラーニングのエンジニアを目指す方におすすめです。

③ データサイエンティスト検定

データサイエンティストに必要な知識とスキルを評価する資格です。統計学、データ分析、機械学習、プログラミングなど、幅広い分野の知識が求められます。

• 学べること: データ収集、分析、可視化、機械学習モデルの構築
• 難易度: データサイエンスの基礎的な知識と実務経験が求められます。データサイエンティストを目指す方におすすめです。

④ AI実装検定

AIモデルの実装能力を評価する資格です。Pythonを用いたプログラミングスキル、機械学習ライブラリの活用、AIモデルの評価などが問われます。

• 学べること: Pythonによる機械学習実装、ディープラーニングフレームワークの利用
• 難易度: プログラミング経験が必須です。実際に手を動かしながらAIモデルを実装したい方におすすめです。

⑤ AWS Certified Machine Learning – Specialty

AWSの機械学習サービスに関する専門知識を問う資格です。AWS上で機械学習モデルを構築・運用するための知識が求められます。

• 学べること: AWSの機械学習サービス（Amazon SageMakerなど）の利用、モデルの構築、デプロイ
• 難易度: AWSの知識と機械学習に関する深い理解が求められます。AWSの環境で機械学習プロジェクトを進めたい方におすすめです。

⑥ Azure AI Fundamentals

Microsoft AzureのAIサービスに関する基礎知識を問う資格です。Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどのサービスの利用方法を学びます。

• 学べること: AzureのAIサービスの基礎、自然言語処理、コンピュータビジョン
• 難易度: Azureの基礎知識があれば比較的受験しやすいです。Azure環境でAIを活用したい方におすすめです。

⑦ Pythonエンジニア認定データ分析試験

Pythonを用いたデータ分析能力を評価する資格です。Pythonのプログラミングスキル、データ分析ライブラリの活用、データ可視化などが問われます。

• 学べること: Pythonによるデータ分析、Pandas、NumPy、Matplotlibなどのライブラリの利用
• 難易度: Pythonのプログラミング経験が必須です。データ分析の基礎を学びたい方におすすめです。

⑧ 統計検定

統計学の知識と活用能力を評価する資格です。統計学の基礎理論、データ分析、統計モデリングなどが問われます。

• 学べること: 統計学の基礎、確率分布、仮説検定、回帰分析
• 難易度: 統計学の知識が求められます。データ分析の基礎をしっかりと学びたい方におすすめです。

⑨ 画像処理エンジニア検定

画像処理に関する知識とスキルを評価する資格です。画像の基礎、画像処理アルゴリズム、画像認識などが問われます。

• 学べること: 画像処理の基礎、画像フィルタリング、特徴抽出、画像認識
• 難易度: 画像処理の基礎知識が求められます。画像処理の専門知識を深めたい方におすすめです。

⑩ ITパスポート

 ITに関する幅広い知識を問う国家資格です。ITの基礎知識、システム開発、ネットワーク、セキュリティなど、IT全般の知識が求められます。

• 学べること: ITの基礎知識、情報セキュリティ、ソフトウェア開発
• 難易度: ITの基礎知識を幅広く学びたい方におすすめです。

3. AIがわかる！オンライン講座3選

AIに興味を持ち、学習を始めてみたいという方に向けて、人気のオンライン講座3つを詳しくご紹介します。それぞれの特徴や、どんな方におすすめなのかを比較しながら、あなたにぴったりの講座を見つけていきましょう。

✅Google AI Essentials

Googleが提供するオンライン講座です。生成AIツールを使った具体的な活用方法を学習でき、AIの基礎知識がない方でも、10時間程度で学べる内容です。日本語で学習できるため、英語が苦手な方でも安心です。

こんな方におすすめ

• AIの基礎を学びたい方
• 生成AIツールを仕事で活用したい方
• 日々の業務を効率化したい方

具体的な学習内容

• 生成AIツールを使ったアイデアやコンテンツの開発
• 効果的なプロンプトの作成
• AIのバイアスと倫理的な問題

詳しく見る

✅Element of AI

ヘルシンキ大学とフィンランドの人工知能センターが共同開発した無料のオンライン講座です。AIの歴史、機械学習、深層学習など、AIの幅広い分野を網羅しており、ゲーム感覚で学習を進められるため、飽きずに続けられます。

こんな方におすすめ

• AIの全体像を把握したい方
• AIの基礎知識を体系的に学びたい方
• ゲーム感覚で楽しく学習したい方

具体的な学習内容

• AIの歴史と発展
• 機械学習の基礎
• 深層学習の基礎
• AIの社会への影響

詳しく見る

✅ライトアップAI人材育成研修

株式会社ライトアップが実施する、業務に直結するスキルを習得できる実践的な月額制の有料研修です。受講者のフィードバックを基に、常に最新の情報を提供し、豊富な動画の中から、自分のレベルや興味に合わせて学習できます。

こんな方におすすめ

• 業務でAIを活用したい方
• 最新のAI技術を学びたい方
• 実践的なスキルを身につけたい方

具体的な学習内容

• AI活用研修：業務に直結するスキルを基礎から応用まで幅広く習得
• その他、様々なテーマの研修動画

詳しく見る

4. まとめ

AI技術の進展に伴い、AIに関する知識やスキルを持つ人材の需要が高まっています。AI資格を取得することで、専門知識を証明し、キャリアアップや新たなビジネス機会につながる可能性が広がります。

本記事では、AI資格の種類、活かし方、そしておすすめのオンライン講座を紹介しました。AI資格は、AI時代を生き抜く上で、非常に有効な手段と言えるでしょう。

株式会社ライトアップでは業務に直結するスキルを習得できる実践的なAI研修を実施中です！ぜひチェックしてみて下さい。