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「無駄な時間を無くしたい。 ヒトの時間を作りたい。」をモットーに、200件以上のDX・システム開発を手掛けてきた「業務改善オタク」が、本気で情熱を傾けて、業務システムを開発します。こだわり抜いたヒアリングとシステム開発で、一瞬の無駄・ストレスもない社内ツールを作成いたします。 ※実績例 ・レシピ管理アプリ(お惣菜屋さん） ・売上管理・分析ツール（飲食店） ・心理学アンケートアプリ（大学研究室） ■こんな方におすすめです ・既成のツールがフィットしないニッチな分野 ・1秒の入力工数さえも削減したい、ステップを極限まで減らしたわがままシステム開発 ・デジタル苦手社員でも使える直感的、簡単な業務アプリ ・スマホ、タブレット、PC を問わない業務改善 量産型システムにはない、完全オーダーメイドによって、抱えている業務や実績管理にぴったりフィットしたシステムを開発します。 ・1秒の入力工数をも減らすこと ・一瞬も迷わずに「どこにどんな機能があるか」が明確なデザインを作ること ・ローディング時間を短縮し、スムーズな利用ができること など、実務者が望んで使いたくなるように、徹底的に現場での利便性を重視して開発します。 ■導入実績など https://www.kaizen-mania.com/KM/top ■主要機能一覧 ・売上登録 ・画像 / ファイル登録 ・日報登録 ・出退勤管理 ・自動集計 / グラフ化 ・アカウント管理、権限による閲覧/編集制限 ・スマホ / タブレット対応 ・外部システム連携（API等） ・スプレッドシート、Gmail、Googleカレンダー連携 ・業務自動化 ・AI連携 ・GoogleMap連携 ・独自ドメインの設定 ※ご要望に応じて、さまざまな機能を開発可能です

DX化を推進したい、システム・アプリの企画はあるけれど開発者がいないという事業者様。 合同会社HiveMindsと申します。 弊社は、お客様の抱えているお困りごとやご相談内容から、どのようなシステムが必要なのかを一緒に考え、開発することを大切にしております。例えば、販路拡大に向けた業務システムの構築や、社内情報管理のポータルサイト開発など、貴社の商流や体制状況を細かくヒアリングし考慮したうえで開発設計を進めます。是非、貴社にとって最適なご提案をさせていただければと思います！ ■こんな方におすすめです ・業務効率を上げて生産性を高めるためのシステムが欲しい ・規模は小さくても、社内業務を一元管理するような社内専用サイト等を検討している ・事業拡大のための企画や販路はあるが、工数が増えてしまうため業務システムを導入したいが作れるメンバーがいない ・大手の企業へ依頼をすると費用が掛かってしまうので、なるべく抑えながらシステムを作りたい 弊社は2024年1月に設立された新しい企業ですが、スタートアップだからこそのスピード感、柔軟さが強みです。また、お客様の「ブランドサポート」をシステム開発を通して行っていくという想いのもと、お客様と伴走しながら取り組んでまいります。まずは簡単なご相談ベースからでもお話しできればと思います。よろしくお願い申し上げます。 ■対応可能な開発言語一覧 ・Java ・JavaScript ・Objective-C / Swift（iOSアプリ） ・Python / PHP / Ruby ・C / C++ ・C# / VB ・シェルスクリプト ・React ・NextJS ・NodeJS ・ExpressJS ・NestJSReactNative ・Flutter ・その他（ご相談ください） ■価格等について 以下の業務を想定して算出しています。 ・効率化したい業務フローの理解 ・効率化のためのシステム要件の起案 ・システム要件定義 ・コード開発 ・システムテスト・実装 ・フロントデザイン企画構成／提案 ・その他付随業務

ラボの自動化を加速させる標準システムです。ラボラトリ向けの自動化にお応えしてきた中で、最も要望の多い液体調合システム、定容システム、粉体秤量システムを標準化しました。 ■特長 ①熟練研究者の動作を再現、精確さで実験を加速 ・人の動きをロボットで高精度に再現 ・一貫した精確な動作を繰り返すことでデータの信頼性が向上 ・繰り返し作業の自動化で研究員の負担を軽減 ②圧倒的なコンパクトさを実現 ・省スペース設計と複数作業の工程の自動化 ・軽量設計でレイアウト変更に柔軟に対応 ③標準化されたシステムにより、短納期で導入が可能 ・あらかじめ用意された標準システムにより、検討にかかる時間を大幅に短縮 ■こんな方におすすめです ・研究所や実験室で繰り返しの実験操作を自動化したい ・ロボットを使用した自動化の経験がない ・研究室やオフィス環境で自動化システムを使用したい ・試薬（液体）の分注、調合、撹拌、定容工程を自動化したい ・試薬（粉体）の秤量工程を自動化したい ・実験データを自動収集したい ・作業者ごとの実験データのばらつきを低減したい ・多品種少量の試薬を扱っている 研究者が繰り返し行っていた液体調合や定容、粉体秤量の作業をそれぞれ自動化する3つのロボットシステムパッケージをラインアップしています。これらのシステムは実験データ収集も自動化しており、生産性向上が可能です。研究者は作業負荷を軽減されることで、より価値の高い作業に集中できます。また、数項目の質問に回答するだけで、ロボットシステムの選定が可能です。加えて、AC100V電源の準備と専用画面による簡単な初期設定のみで立上げ可能であるため、初めてロボット導入をする方も安心してご使用いただけます。 ■導入実績など https://www.denso-wave.com/ja/robot/product/solution/laboratoryautomation.html ■主要機能一覧 ・試薬（液体）の調合、撹拌の自動化 ・ピペッティング、転倒混和の自動化 ・粉体秤量の自動化 ・試薬容器の開閉自動化 ・試薬容器ごとのトレーサビリティ情報自動保存サービス ・ロボット操作スクール ・電話相談窓口

「既設設備の省エネ化」と「生産性向上」のアプローチでカーボンニュートラル活動をアシストします。 ■特長 ①設備のエネルギー消費量と稼働状況を自動収集 ・電気、エアー、ガス、水の消費量や運転状態、生産数量を取得 ・IoT Data Share（データ統合ソフトウェア）で様々な機器からデータ収集 ②エネルギー消費量と生産性を見える化 ・CO₂排出原単位の見える化 ・運転状態と消費エネルギーの相関見える化でエネルギーロス発見 ・稼動状況見える化で不良や稼働時間の削減 ■こんな方におすすめです ・カーボンニュートラルに向けた取り組みを進めたい ・設備のCO₂排出量を把握したい ・CO₂排出量削減目標を達成したい ・エネルギー価格の高騰によるコスト上昇を抑えたい ・設備の生産性を向上させ、エネルギー効率を高めたい ・エネルギーのムダがどこにあるか見える化したい ・電力だけでなく、様々なエネルギーの消費量を把握したい 生産設備エネルギーKAIZENキットは簡単設置可能なエネルギー計測機器を活用したデータ収集・見える化をオールインワンで提供するシステムです。製造過程で消費する様々なエネルギーのデータを集約し、生産1個当たりのCO₂排出量を算出・見える化します。加えて、設備の運転状態と生産数の見える化も可能であるため、エネルギー消費量の現状把握だけでなく、エネルギーロスの削減活動もサポートします。 ■主要機能一覧 ・エネルギー消費量（電力、エアー、水、ガス）と設備運転状態、生産数の計測 ・エネルギー消費量推移の見える化 ・CO₂排出量の見える化 ・設備の運転状況と消費電力の相関見える化 ・生産計画数と実績数の見える化 ・サイクルタイム推移の見える化

当社のAI研修は、88名の経験豊富な講師陣が提供する実践的かつ高品質な内容で、自治体から大手・中小企業まで幅広く導入され、累計9,000名以上が受講しています。経済産業省認定の「第四次産業革命スキル認定講座」である「AIエンジニア育成研修」では、応用数学や機械学習、深層学習を学び、AI技術を実務で活用するスキルを習得できます。 ■こんな方におすすめです ・ディープラーニングを業務に活用し、組織で中核的な役割を担いたいエンジニア ・AIを活用する業務に従事しており、さらなるスキル向上を目指すビジネスパーソン ・AI開発についての専門知識を深めたいプロダクトマネージャー ・AI関連サービス・プロダクトの企画担当者、営業担当者 ・最新のAI技術を活用し、業務効率化と収益向上を実現したい経営者 ■AIエンジニア育成研修の特徴 AIエンジニア育成研修は、AI・DX時代に不可欠なAIの専門家を育成するプログラムです。ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択・実装できる実践的な能力を養成します。JDLAのE資格に準拠しており、応用数学、機械学習、深層学習（ディープラーニング）の本質を学びながら、AI・ビッグデータなどの最先端技術を効果的に活用するための知見と技術を習得できます。 ■導入実績など ・鹿児島県、和歌山県、静岡県、茨城県などの自治体、エンタープライズ、中小企業問わず、多くの団体に提供実績あり ・受講者数は延べ累計9000人以上 ・経済産業省が認定する「第四次産業革命スキル認定講座」 ■カリキュラム概要 【Python】 ・Pythonの基礎知識 ・各ライブラリ解説（Numpy Pandas matplotlib） 【数学】 ・微分積分 ・線形代数 ・確率統計 ・情報理論 【機械学習】 ・機械学習概論 ・教師あり学習 ・教師なし学習 ・ビジネス実務応用研修 【ディープラーニング】 ・順伝播型ネットワーク ・半教師あり学習、正規化、正則化、 ・画像分野のAI（畳み込みニューラルネットワーク（CNN）） ・時系列データを処理するAI（リカレントニューラルネットワーク（RNN）） ・生成AI ・強化学習 ・開発運用